剛剛過去的7月，似乎是美國電網的“至（zhì）暗時刻”。7月13日和21日，紐約市民兩度遭（zāo）遇大停電，密歇根州和威斯康星州的市民也陷入了停電（diàn）危機。這幾次（cì）停（tíng）電的原因被認為是設備老舊、負荷攀升、極端天氣等。美國電網麵對前所未有的壓力和焦（jiāo）慮。

實際（jì）上，這種焦慮在這幾次停電前已經（jīng）開始發酵了。IEEE spectrum 網站有一篇報道稱，不久前，美國參議院通（tōng）過了一條（tiáo）法案，要將（jiāng）美國電（diàn）網的關鍵設備從網（wǎng）絡化的數字控製中隔離（lí）出來，從自動（dòng）化（huà）控製重返人工控製。

讓人疑惑的是，為什麽美國要通過立法措施來返回“古代”？

這裏我要多說幾（jǐ）句這項法案的（de）背景。這項法案其實源自一名叫邁克爾·桑納特的美國人。這個人曾經是美國（guó）電力公司的首席安全官，2007年他在愛達荷國家實驗室組織了（le）極光發電機試驗（Aurora Generator Test），證明了通過遠程信號（hào）可（kě）以摧毀工業（yè）機器，破壞電網安全。這一試驗引發了美國電力工業對電網網絡安全的關注。2015年，他和同伴發出呼籲，要將電網的關鍵設備（bèi）與日益（yì）複雜的控製網（wǎng）絡隔（gé）離開。巧合的是，在他們發出呼（hū）籲的兩個月（yuè）後，烏克（kè）蘭就發生了令人震驚的大停電事件，而這次停電正是由於網絡入侵導致。部分美國網絡安全工程師開始不（bú）信任（rèn）複雜（zá）的電（diàn）網控製係統，認（rèn）為它導致電網安全（quán）存在漏洞無法避免。

看起來複（fù）雜好像（xiàng）成了安全的原罪（zuì）。我不是網絡安全的專家，無法對該項（xiàng）措（cuò）施進行技術分析。所以，我今天不談安全，就談一（yī）談複雜性。

我們的世界總是越來越趨向複雜。現在（zài），我們製造一顆（kē）芯片大約涉及50多個行業、近5000道（dào）工序，一架波音747有600多萬個（gè）零件（jiàn），操作係（xì）統Windows7的代碼（mǎ）量達到了5000萬行……這些在以前都是無法想象的。而（ér）且它們不隻是簡簡單單地（dì）堆放在那裏。它們之間是相（xiàng）互作用，相互影響的，這導致產生的相互關係就是天文數字級別的。那些漏洞和bug總躲在細微（wēi）處，讓人與機（jī）器識別風險變得非常困難。

那麽，我們應該怎樣麵對新技術所帶來的複雜性以及後麵的潛在風險呢？

在（zài）回答（dá）這個問題之前，我先介紹一個前不久我在得到APP上聽到的觀點：現代社會需要用生物（wù）學而非物理學的思維去麵對複雜性（xìng）。什麽是物理學（xué）思維，什麽又是生物學思維？所謂物理學（xué）思維，就是認為一切是可理解的，可（kě）預測的。你看無數的物理學家都致力於尋找一種統一的理論，來解釋所有的相互作用。而生（shēng）物學（xué）的思維，並不強調絕對（duì）的理解，而是強調保留選擇的多樣性，引入冗餘，通過適者生存，來適應環境，修（xiū）正錯誤。

可以說在應對風險上，物理學思維是精確地規避（bì）風險，生物學思維則是通過冗餘來規避風險。舉個大家都明白的例子，大（dà）自然中，昆蟲、魚都是通過大量產卵，提高後代存活率，這就是典型的通過引入冗（rǒng）餘規（guī）避物種滅絕的風險（xiǎn）。

這（zhè）與我們提到的美（měi）國電網有什（shí）麽關係呢？IEEE spectrum的報道稱此次美國參議院立法的原因之一，就是部分（fèn）工程師將烏克蘭（lán）大停（tíng）電能夠（gòu）較為迅速地在6個小時內恢複供電歸因為烏克（kè）蘭電網數字化程度低，隻需要通（tōng）過人員手動恢複電網（wǎng）即可。這聽著有點匪夷所思，有點（diǎn）心酸和無奈，但（dàn）老技術、低技（jì）術在麵對新風險時（shí）似乎（hū）依然有其存在的價值。

如果說，美國這（zhè）項法案最後僅僅是通過低技術（人工控製）作為自動化控製的備用，而非簡（jiǎn）單粗暴地將電網隔離。這種（zhǒng）方法就是生物學的思維，給係統增加了冗餘。這也（yě）是一種保證安全的（de）選擇。但如果該項法案對電網數字化發展造成影響，那我認為結果（guǒ）是得不償失的。

我們常說，要直麵新技術發展（zhǎn）所帶來的複雜（zá）性，常規操作就是：在發展中解決新技術的風險，更新迭代，以更強、更準的方式去修正bug。這實際上（shàng）是（shì）一種物理學思維，取決於我（wǒ）們對係統的理解深度。那當我們（men）對係統的理解還不夠（gòu），搞不清楚的時（shí）候怎麽（me）辦呢？這次美國電網“返祖”的不尋常（cháng）舉動，給了我們思考問題的另一種（zhǒng）方式。

回到最初的問題：我們這一代人（rén）應該（gāi）怎樣麵對（duì）新（xīn）技術所帶來的複雜性？我（wǒ）給（gěi）出這個問題的答案就是要（yào）具（jù）備“物理學+生（shēng）物學”的雙料（liào）思維。

首先一點的就是，我們的社會，包括我們的能源網毫無疑問是會越（yuè）來越複雜，這是不可逆的。我們必須要（yào）適應，也要接受。

物理學的思維促使（shǐ）我們去研究，去學習，建立一套理解世界的邏輯體係。這種思維是（shì）技術（shù）進步的動力。但有可能的情況是：去理解一個複雜（zá）世界（jiè），甚（shèn）至是我們自己創造的人造係統，需要更長的時間周期，甚至可能永遠都無法有“通透”的理解，隻是（shì）無（wú）限接近最終的真（zhēn）相。

那麽，這時候，生物學的思維（wéi）至關重要，引入冗餘，保留選擇的多樣性。在相（xiàng）當長的（de）時間內，保持新（xīn）舊幾代技術（shù）同時存在（zài），有時候確實有其必要性。

比如目前吧，5G是通信（xìn）界的風（fēng）口（kǒu），但一些場景用不上它，便宜（yí）的（de）2G可能是更好的選擇，所以現在2G、3G、4G、5G是並存的（de）狀態。再比如說，我（wǒ）們日（rì）常生（shēng）活中好像很少再用磁帶，甚至連普通的U盤也用得少了，隻要（yào）有個雲盤賬號就可以大體量（liàng）地存儲我們想要的東（dōng）西。但實際上，世界上大部分（fèn）數據仍然保留在（zài）磁帶上，特別是基礎科學、重要檔（dàng）案等等。原因（yīn）嘛，成本低、節能、錯誤率低、不易修改。

所以，生物學的思維是兜底，是難解甚至無解時的保命線，有時也是一種效益最大化（huà）的選擇。

這種思維落（luò）在電（diàn）網，實際上也是回答了一（yī）個常見的問題：為什麽無人機等技術已經相對成熟了，還是需要人力巡（xún）線？為什麽無人值守已經常見了，關鍵特高壓變電站還是要有人值守？

最（zuì）後（hòu），總結一下今天（tiān）的19聽潮。

美國電網“返祖”這件事情的啟示就是，我們在麵對複雜場景時需要保（bǎo）證自己具（jù）有一定的（de）“冗餘度”，或者說（shuō）是“彈性”，特別是（shì）在新技（jì）術（shù）快速發展但還未立穩腳跟時（shí）。自己的上限能夠得上新技術發展的步伐，自己的下限能（néng）為不確定因素兜底，這是我們（men）每個（gè）人、每個組織所要修（xiū）煉一生的技能。